近来，中国科学院成都信息技能股份有限公司(简称“中科院成都所”)根据书时序数据库TDengine打造的卷包才智工艺渠道，在多家卷烟厂完成规模化落地。该渠道经过实时数据驱动，有用处理质量除掉、设备反常和停机损耗等出产痛点，推进烟草制作向数字化、智能化转型。

　　针对卷烟厂每秒近4万条数据的高频收集、毫秒级实时查询及杂乱剖析需求，渠道选用TDengine构建中心时序数据引擎。经过规划单设备单子表的超级表模型，结合标签系统标识数据来历，完成每秒数万级数据安稳写入。使用TDengine特有的状况窗口函数，渠道可自动识别设备正常运转状况的接连改变，代替传统人工经历判别，明显提高反常呼应功率。

　　平坦接入从储丝柜、加丝机、卷烟机、包装机到封箱机的出产线设备数据，经过TDengine集群完成三大中心才能：

　　1.出产动态追寻：实时监控设备运作时的状况与出产功率，数据查询推迟降至毫秒级，代替原有Redis缓存方案

　　2.质量反常剖析：对烟支分量、空头、吸阻等要害参数进行前史趋势回溯，快速定位质量动摇时间段

　　3.设备健康预警：根据传感器稳态值域模型监测反常动摇，结合相关点位剖析提高毛病排查功率

　　技能团队表明，渠道正测验集成TDengine*新的时序数据剖析智能体TDgpt组件。该智能体支撑插件式算法引擎，可扩展开发时序猜测模型，未来方案应用于设备寿数猜测、工艺参数优化等场景，逐渐提高数据价值发掘才能。

　　作为深耕烟草行业40余年的国家级科研单位，中科院成都所此次实践验证了国产时序数据库在高端制作场景的技能可行性。该渠道的成功落地，为工业互联网与实体经济深层次地交融供给了可复用的技能途径。